Pesquisadores usam inteligência artificial para prever crimes
Plataforma identifica padrões de criminalidade em regiões das cidades e ajuda as autoridades a planejarem suas ações de combate
31/07/2020
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Redação AIoT Brasil, com informações da Agência Fapesp
Agentes de segurança pública em São Paulo estão utilizando ferramentas baseadas em ciências de dados e inteligência artificial desenvolvidas por pesquisadores do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) – um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão financiados pela FAPESP. As ferramentas despertaram o interesse de órgãos e secretarias de segurança pública de cidades como São Carlos, no interior do Estado.
Segundo Luis Gustavo Nonato, pesquisador responsável pelo projeto, o objetivo é que essas ferramentas possam ajudar os órgãos de segurança a apontar as regiões das cidades com maior probabilidade de ocorrência de crimes, visando a implementação de ações preventivas.
Uma das linhas de pesquisa do CeMEAI, sediado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), campus de São Carlos, é a aplicação de técnicas de ciência de dados para compreender o impacto de fatores como a infraestrutura urbana, o fluxo de pessoas e até mesmo o clima, relacionando esses dado a problemas como, por exemplo, o da criminalidade. Para realizar os estudos, são empregadas ferramentas da área de computação, matemática e estatística, mesclando técnicas de ciência de dados e de inteligência artificial, em especial, de aprendizado de máquina.
Por conta dessa ação, os pesquisadores do CeMEAI puderam ter acesso a uma grande quantidade de dados sobres crimes na cidade de São Paulo. Sabe-se, por exemplo, que na região central da cidade de São Paulo há 1.522 esquinas com maior probabilidade de ocorrência de assalto a transeuntes, além de outros pontos com alto risco de furtos e roubo de veículos ou de carga. Juntos, esses locais são responsáveis por quase metade dos registros desses tipos de crimes no centro da capital paulista.
ferramentas mapeiam esquinas com maior índice de risco
A primeira ferramenta desenvolvida por meio da parceria foi o CrimAnalyzer – uma plataforma que possibilita identificar padrões de criminalidade ao longo do tempo em
regiões da cidade e, dessa forma, verificar quais são os mais frequentes em termos quantitativos, por exemplo.
Por meio da plataforma, os pesquisadores realizaram estudos para avaliar a relação entre a criminalidade e a infraestrutura no entorno de escolas públicas na cidade de São Paulo. Reuniram dados de indicadores socioeconômicos, informações sobre a infraestrutura urbana, como pontos de ônibus e bares, além do fluxo de pessoas e histórico de crimes, como assalto a pedestres, em um raio de 200 metros no entorno de 6 mil escolas públicas em São Paulo.
Constataram que as escolas localizadas em regiões da cidade com melhores indicadores socioeconômicos e cercadas por um grande número de pontos de ônibus tendem a apresentar um maior número de crimes, principalmente roubo de carros e assalto a transeuntes.