Por Ricardo Marques da Silva

Uma pesquisa que acaba de ser divulgada pelo Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), dos Estados Unidos, concluiu que por enquanto a inteligência artificial ainda tem um custo alto demais para que assuma o lugar das pessoas na maioria dos empregos existentes.

Financiado pelo MIT-IBM Watson AI Lab e denominado “Beyond AI Exposure”, o estudo mostrou que atualmente apenas 23% dos salários dos trabalhadores poderiam ser substituídos pela IA de forma rentável.

Os pesquisadores também previram que ainda levará décadas para que as tarefas de visão computacional se tornem financeiramente eficientes para as empresas, mesmo com uma queda anual de 20% nos custos.

A visão computacional em IA permite que as máquinas extraiam informações de entradas visuais e digitais e foi utilizada para inspecionar dados das tarefas que poderiam ser substituídas, a fim de identificar aquelas em que o uso da tecnologia é mais caro do que os salários das pessoas.

“Descobrimos que apenas 23% da remuneração dos trabalhadores expostos à visão computacional seria rentável para as empresas automatizarem, devido aos grandes custos iniciais dos sistemas de IA”, disseram os analistas.

Foram analisadas cerca de 1 mil tarefas assistidas visualmente em 800 ocupações. Desse total de tarefas, 40% poderiam ser automatizadas de maneira economicamente viável até 2030, desde que os custos de dados se reduzam e a precisão atinja melhora significativa, segundo os pesquisadores.

De acordo com o estudo, em segmentos como varejo, transporte e armazenamento a relação custo-benefício da visão computacional pode ser mais favorável, assim como nos serviços da área de saúde, e a implantação mais agressiva de IA, especialmente por meio de ofertas de assinatura de “IA como um serviço”, poderia expandir outros usos e tornar a tecnologia mais viável.

De certa maneira, a pesquisa do MIT dá munição para os dois extremos da polêmica que envolve a substituição de empregos pela IA. De um lado, concorda com a corrente que teme a perda de empregos, ao reconhecer o potencial da tecnologia; de outro, indica que isso pode, sim, acontecer, mas não tão rapidamente como tem sido dito – ou seja, a IA vai substituir o trabalho humano, mas não tão cedo.