Por redação AIoT Brasil

A Amazon já usa mais de 500 mil robôs em seus centros de distribuição, para apoiar os funcionários na realização de tarefas como controle de estoque, preenchimento de pedidos e classificação de pacotes. Essas máquinas seguem instruções fornecidas por algoritmos e se movimentam de acordo com trajetórias codificadas, mas barreiras físicas e virtuais limitam seu alcance e a interação com as pessoas.

Agora, contudo, a gigante do e-commerce está dando um passo além e testa uma nova classe de robô que utiliza inteligência artificial e visão computacional para circular livremente pelas instalações, quase por conta própria.

O projeto foi desenvolvido pela Amazon Robotics AI com base no conceito de “compreensão semântica” – a capacidade de entender a estrutura tridimensional do ambiente e distinguir cada objeto que se encontra ao redor. Com essa percepção atualizada em tempo real, os robôs podem atuar com segurança em espaços dinâmicos e repletos de informações.

“Essa é a primeira instância de inteligência artificial usada em mobilidade autônoma na companhia”, disse Siddhartha Srinivasa, diretor da Amazon Robotics AI, em comunicado divulgado no final de outubro.

“Nós não desenvolvemos tecnologia simplesmente pela tecnologia. Queremos desenvolver tecnologia com o objetivo final de capacitar nossos associados a realizar suas atividades de uma forma melhor e mais segura”, acrescentou

Quem lidera a equipe que desenvolve o projeto de IA na Amazon Robotics é Ben Kadlec, cuja equipe responde pelos testes preliminares de transporte autônomo de itens de maiores dimensões.

Ele disse que os robôs precisam ser capazes de mapear o ambiente em tempo real e perceber os objetos estacionários e móveis e usar essas informações para tomar decisões rápidas, a fim de saber aonde ir e como evitar obstáculos: “Navegar por esses espaços dinâmicos é um dos aspectos do desafio. O outro é conseguir trabalhar em estreita proximidade com pessoas em movimento e prever a direção a seguir”.

Esses ensinamentos envolvem aprendizado de máquina e compreensão imediata de uma cena, com base nos dados coletados com as câmeras do robô e outros recursos. “O sistema de navegação faz o que chamamos de planejamento e navegação semanticamente conscientes.

A intuição é muito simples: a maneira como um robô se move em torno de uma lata de lixo provavelmente será diferente da maneira como ele navega em torno de uma pessoa ou de um bem precioso. E é isso o que nossa IA é capaz de fazer, explicou Siddhartha Srinivasa.